Resumen
En este trabajo hemos considerado una nueva contextualización del índice de Gini, dando una interpretación particular de la desigualdad. El índice de Gini es la medida de desigualdad más utilizada en el mundo; sin embargo, no cumple con algunas propiedades deseables de un indicador de desigualdad. Aun así, al ser una medida adoptada por la mayoría de los países a lo largo de los años, la convierte en un insumo estadístico valioso, que requiere de ajustes que brinden más información, fortaleciendo el estudio de la desigualdad al agregar diferentes indicadores que puedan dar cuenta de sus características económicas, políticas y el entorno social. Este artículo presenta una variación del índice de Gini con el propósito de comparar y clasificar diferentes territorios (los Estados de México, así como países seleccionados) con índice de Gini similar. La clasificación se lleva a cabo en grupos (llamados turbinas) con igualdad positiva, igualdad negativa, desigualdad positiva o desigualdad negativa. El principal aporte de este trabajo radica en distinguir territorios con índice de Gini similar pero diferente ingreso promedio, de lo que se puede inferir las condiciones de cada uno y cómo se distribuyen en ellos privilegios y facilidades.
Citas
Ackermann, W., & Cortés, F. (1979). Algunas técnicas estadísticas para estudiar el cambio en los niveles de concentración de una variable. Demografía y Economía, XIII(3), 334–374.
Anand, S., & Segal, P. (2008). What do we know about global income inequality? Journal of Economic Literature, 46(1), 57–94.
Atuesa, B., Mancero, X., & Tromben, V. (2018). Herramientas para el análisis de las desigualdades y del efecto redistributivo de las políticas públicas.
Cortés, F., & Rubalcava, R. M. (1991). Autoexplotación forzada y equidad por empobrecimiento. México, DF: El Colegio de México.
Cowell, F. (1995). Mesuring Inequality. In Handbooks in Economics Series (Second Edition). Prentice Hall.
Credit Suisse Research Institute. (2019). Global Wealth Report. Switzerland.
Escobedo, M. (2020). Empobrecimiento de la población mexicana en el periodo 1984-2014. Universidad Autónoma de Aguascalientes.
Favero, G. (2004). Corrado Gini and Italian Statistics under Fascism. Il Pensiero Economico Italiano, 12(1), 45–59.
Gini, C. (1914). L’uomo medio. Giornale Degli Economisti e Rivista Di Statistica, 48 Anno 2(1), 1–24. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/23223786
INEGI. (2018). Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto en los Hogares. Retrieved April 9, 2020, from: https://www.inegi.org.mx/temas/ingresoshog/
James G., Witten D., Hastie T. & Tibshirani R. (2017). An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. Springer New York Heidelberg Dordrecht London
Lorenz, M. (1905). Methods of Measuring the Concentration of Wealth. Publications of the American Statistical Association, 9(70), 209–219.
Medina, F. (2001). Consideraciones sobre el índice de Gini para medir la concentración del ingreso. Estudios estadísticos y prospectivos. Santiago de Chile.
Milanović, B. (2011). Más o menos. Finanzas & Desarrollo, (Septiembre), 6–11.
Milanović, B. (2017). Desigualdad mundial. Un nuevo enfoque para la era de la globalización.
México: Fondo de Cultura Económica.
OECD. (2020a). Gross National Income. Retrieved April 9, 2020, from: https://data.oecd.org/natincome/gross-national-income.htm#indicator-chart
OECD. (2020b). Income Inequality. Retrieved April 9, 2020, from: https://data.oecd.org/inequality/income-inequality.htm
Piketty, T. (2015a). La economía de las desigualdades (Primera Ed). Ciudad de México: Siglo XXI.
Piketty, T. (2015b). The economics of inequality. Cambridge: Harvard University Press.
Quetelet, A. (1848). Du systeme social et des lois qui le régissent. París: GUILLAUMIN ET C" LIBRAIRES.
Selita, F., & Kovas, Y. (2019). Genes and Gini: What inequality means for heritability. Journal of Biosocial Science, 51(1), 18–47.
Tao, Y., Wu, X., & Li, C. (2014). Rawls’ Fairness, Income Distribution and Alarming Level of Gini Coefficient, 1–22. Retrieved from: http://arxiv.org/abs/1409.3979
World Bank. (2016). The World Bank Data. Retrieved February 11, 2020, from: https://data.worldbank.org/indicator/SI.POV.GINI
![Creative Commons License](http://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Derechos de autor 2020 RBEST: Revista Brasileira de Economia Social e do Trabalho