Resumo
O melanoma é o tipo mais agressivo de câncer de pele. A gravidade do câncer de pele geralmente se dá pelo diagnóstico tardio. Visamos investigar e aprimorar a classificação automática de imagens de câncer de pele através da aprendizagem curricular (curriculum learning), uma ordenação inteligente dos dados que pode facilitar o processo de treinamento de arquiteturas de aprendizado profundo.
Referências
Bengio, Y., et al., “Curriculum learning,” in ICLR, 2009, pp. 41–48.
Serrano, L. F. H. & Avila, S., “Técnicas de aprendizagem curricular aplicadas ao diagnóstico precoce do câncer de pele, ” in Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, 2018.
R. Geirhos, et al., “Imagenet-trained cnn’s are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness,” in ICRL, 2018.
Menegola, A., et al., “RECOD Titans at ISIC Challenge 2017,” arXiv, abs/1703.04819, 2017.
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