Resumo
Este trabalho tem como objetivo a aplicação de técnicas de extração de features e classificação por redes neurais artificiais a partir dos sinais de miografia de força adquiridos com sensores de fibra óptica. Os trandutores são acoplados ao antebraço do usuário, permitindo correlacionar intensidade luminosa com a postura da mão. Finalmente, os sinais são processados em relação aos features temporais, resultando em taxas de acerto de 97% e 92,5% para 5 e 9 posturas, respectivamente.
Todos os trabalhos são de acesso livre, sendo que a detenção dos direitos concedidos aos trabalhos são de propriedade da Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP.
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