Integridade científica - análise de fraudes em imagens de artigos científicos

Resumo

Recentemente, com a quantidade de artigos científicos publicados sendo cada vez maior, o número de casos de má conduta na comunidade científica está crescendo, consumindo investimentos, desgastando profissionais em pesquisas irreprodutíveis e lesando uma das poucas fontes fidedignas de informação na era da pós-verdade, a ciência. Motivado a protegê-la, esse trabalho visa auxiliar a comunidade científica, verificando a integridade de artigos, pela automatização de processos forenses em suas imagens, através de métodos de inteligência artificial e visão computacional. Em seu fluxo de automatização, propomos um processo que se inicia com um artigo digital em formato PDF (padrão na literatura), seguido da identificação e segmentação de imagens passíveis de má conduta e, por fim, na identificação de possíveis atos desonestos em suas imagens. Com auxílio de instituições parceiras - Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) e Universidade de Notre Dame -, realizamos experimentos em artigos da área de Biomedicina e obtivemos resultados impressionantes para detecção de suspeita de fraude.