Interface cérebro-computador baseada em SSVEP
n. 27 (2019), Resumos
n. 27 (2019)

Interface cérebro-computador baseada em SSVEP: fundamentos e análise de efeitos do ambiente

Resumos
https://doi.org/10.20396/revpibic2720192298
Publicado 2019-01-14
Júlio Pasinatto
Universidade Estadual de Campinas
Romis Attux
Universidade Estadual de Campinas
https://orcid.org/0000-0002-2961-4044
Thiago Costa
Universidade Estadual de Campinas
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Palavras-chave

BCI
Sinais cerebrais
Processamento de sinais

Como Citar

PASINATTO, Júlio; ATTUX, Romis; COSTA, Thiago. Interface cérebro-computador baseada em SSVEP: fundamentos e análise de efeitos do ambiente. Revista dos Trabalhos de Iniciação Científica da UNICAMP, Campinas, SP, n. 27, p. 1–1, 2019. DOI: 10.20396/revpibic2720192298. Disponível em: https://econtents.bc.unicamp.br/eventos/index.php/pibic/article/view/2298. Acesso em: 26 abr. 2024.
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Resumo

Neste trabalho, um filtro de Wiener foi implementado e teve sua performance avaliada, explorando o conceito de cancelamento de ruído na etapa de pré-processamento de uma Interface Cérebro-Computador baseada em SSVEP.

https://doi.org/10.20396/revpibic2720192298
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Referências

Wolpaw et al., 2002 J. R Wolpaw, N. Birbaumer, D. J. McFarland, G. Pfurtscheller e T. M Vaughan, “Brain–computer interfaces for communication and control”. Clinical Neurophysiology, Vol. 113, pp. 767-791, 2002.

S. N. C. Leite, Contribuições ao Desenvolvimento de Interfaces Cérebro-Computador Baseadas em Potenciais Evocados Visualmente em Regime Estacionário, Tese de Doutorado, UNICAMP, 2016.

B. Widrow et al. Adaptive noise cancelling: Principles and applications. Proceedings of the IEEE, v. 63, n. 12, p. 1692-1716, 1975.

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