Banner Portal
O uso da cobertura vegetal como bioindicador de impactos ambientais causados por vazamentos de hidrocarbonetos em dutos e sua detecção através de sensoriamento remoto
PDF

Palavras-chave

Bioindicador. Hidrocarbonetos. Petrobrás

Como Citar

PEREIRA JÚNIOR, Benicio; SANTOS, Caio Albuquerque; ALVES, Marcos Nopper. O uso da cobertura vegetal como bioindicador de impactos ambientais causados por vazamentos de hidrocarbonetos em dutos e sua detecção através de sensoriamento remoto. Sínteses: Revista Eletrônica do SimTec, Campinas, SP, v. 1, n. 3, p. 94–94, 2016. Disponível em: https://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/simtec/article/view/7742. Acesso em: 28 mar. 2024.

Resumo

O Cpqba (Centro Pluridisplinar de Pesquisas Químicas Biológicas e Agrícolas) em convênio realizado junto a Petrobrás vem desenvolvendo trabalhos utilizando bioindicadores de impactos ambientais (cana-de-açúcar, milho, feijão, soja, braquiária) ocasionados por vazamentos em polidutos. Neste projeto, buscar-se-á caracterizar detalhadamente o comportamento espectral do sistema solo-vegetação em condições de estresse induzido por hidrocarbonetos, procurando-se simular situações de vazamentos de gasolina e diesel. Mais especificamente, as experiências serão desenvolvidas com o intuito de: 1. Pesquisar novos recursos tecnológicos para medir, conhecer e controlar a qualidade ambiental das regiões percorridas por dutos e 2. pesquisar as possíveis alterações sobre as características físicas, químicas e espectrais do solo e da vegetação submetida ao efeito dos produtos transportados em dutos. O método utilizado será a introdução de hidrocarbonetos através do gotejamento de diesel e gasolina nas culturas e a avaliação por sensoriamento remoto será realizada por medidas geradas através do espectroradiômetros. Os Resultados esperados é que com o desenvolvimento do presente projeto pretende-se indicar as faixas espectrais mais susceptíveis à detecção de alterações no sistema solo-vegetação contaminada por Hidrocarbonetos (HCs), a especificação de sensores remotos capazes de detectar tais alterações e a possibilidade de acerto no processo de detecção, considerando possíveis ambigüidades
PDF
Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2016 Benicio Pereira Júnior, Caio Albuquerque Santos, Marcos Nopper Alves

Downloads

Não há dados estatísticos.