Banner Portal
Transportes (processos)
PDF

Como Citar

OLIVEIRA, Alexandre Carlos. Transportes (processos): 5 anos de otimização. Sínteses: Revista Eletrônica do SimTec, Campinas, SP, n. 6, p. 2–2, 2016. Disponível em: https://econtents.bc.unicamp.br/inpec/index.php/simtec/article/view/8129. Acesso em: 29 mar. 2024.

Resumo

Ao longo dos seus 50 anos, a UNICAMP cresceu exponencialmente em tamanho e em complexidade quando nos referimos aos processos administrativos. As particularidades de cada área/departamento tornam complexa a aquisição e/ou o desenvolvimento de sistemas computacionais de gestão. Consequentemente, os índices de erros, improvisações e "retrabalhos" tornaram-se elevados, com a inevitável perda de esforços, recursos e tempo. A impossibilidade e/ou inviabilidade de aquisição/implementação de soluções personalizadas para atender as necessidades específicas do Setor de Transportes da Diretoria Geral de Administração (DGA), em curto/médio prazo, foi o "alicerce" deste trabalho, que demonstra o sucesso na otimização de processos relacionados à administração dos serviços de transportes da Universidade através da aplicação de algoritmos/recursos avançados e combinados às principais ferramentas computacionais disponibilizadas no ambiente administrativo desta Diretoria (como as suítes de aplicativos Microsoft Office e LibreOffice, por exemplo). Os dados coletados e processados ao longo dos últimos 5 (cinco) anos deram origem a modelos consolidados/unificados para análise, controle e validação dos processos administrativos relacionados à frota oficial e serviços terceirizados de transportes, com grande êxito na redução do tempo gasto em cada etapa dos processos; dos índices de erros e da "redundância" de informações registradas em controles de contratos, demonstrativos mensais de gastos/ressarcimentos, faturas e demais documentos/relatórios administrativos. Este trabalho contempla uma abordagem prática e viável para a aplicação de modelos similares em outros setores administrativos da Universidade.

PDF
Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2016 Alexandre Carlos Oliveira

Downloads

Não há dados estatísticos.