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Solução numérica da equação de Schrödinger com a utilização de redes neurais artificiais e algoritmo genético
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Palavras-chave

Rede Neural
Schrödinger
Física

Como Citar

Caetano , C. ., Marim , L. R. ., Lemes , M. R., & Júnior, A. D. P. . . (2005). Solução numérica da equação de Schrödinger com a utilização de redes neurais artificiais e algoritmo genético . Physicae, 5(1), 15–22. https://doi.org/10.5196/physicae.5.3

Resumo

Neste artigo apresentamos um método para a resolução da equação de Schrödinger unidimensional através da representação de sua solução por meio de uma Rede Neural Artificial. Para o treinamento dessa rede utilizamos um algoritmo genético que busca uma configuração que minimize o erro entre a solução aproximada pela rede e a solução exata desconhecida, ou seja, usamos um método de aprendizagem não-supervisionada. Para testar esse método escolhemos dois sistemas para os quais a equação de Schrödinger possui solução analítica conhecida: o oscilador harmônico simples e um sistema descrito pelo potencial de Morse. Encontramos aproximações para o estado fundamental e para os primeiros estados excitados com erros relativos menores que 1% em média, em comparação com as soluções analíticas.

https://doi.org/10.5196/physicae.5.3
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