Resumo
Neste trabalho, foi construída uma base de imagens de expressões faciais espontâneas rotuladas por emoção. A base é composta por vídeos RGB-D (com informação de cor e profundidade) e seus respectivos rótulos, e será utilizada no treinamento de algoritmos de classificação para identificação automática de emoções em expressões faciais.
Referências
Intel® RealSense™ SDK 2016 R2 Documentation. Disponível em: <https://software.intel.com/sites/landingpage/realsense/camera-sdk/v1.1/documentation/html/index.html?doc_devguide_whats_new_in_sdk.html>. Acesso em: 7 fev. 2019.
LI, Xiaoli; RUAN, Qiuqi; MING, Yue. 3D facial expression recognition based on basic geometric features. In: IEEE 10th INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING PROCEEDINGS. IEEE, 2010. p. 1366-1369.
LI, Xiaoli; RUAN, Qiuqi; MING, Yue. 3D facial expression recognition based on basic geometric features. In: IEEE 10th INTERNATIONAL CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING PROCEEDINGS. IEEE, 2010. p. 1366-1369.
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